なぜ動画学習は捗らないのか？AIを「学習の仕組み」に組み込んで見えた突破口
- 4月6日
- 読了時間: 3分
はじめに
最近、ある資格取得を目指すことになり、改めて学習方法を見直す機会がありました。
Udemyなどの動画教材を使って学習することが増えていますが、
いざ取り組んでみると、意外と効率の悪さを感じる場面も多いものです。
動画を止めながらノートにメモを取るべきか、
それともNotionに直接まとめるべきか。
一度通して見て、二回目で整理するべきか。
いろいろ試してみたものの、どれもどこかしっくりこない。
どうしても無駄が多いと感じていました。
そこでふと思ったのが、
👉 「これ、AIで解決できるのではないか？」
という発想でした。
ここから、AIを「単体のツール」ではなく、「学習の仕組み」として組み込むことを考え始めました。
AIを「仕組み」として組み込む
では、実際にどのように学習の仕組みを作ったのか。
やっていることは、意外とシンプルだ。
まず、Udemyの動画を視聴する際は、
内容を理解することに集中する。
メモは取らない。
止めない。
とにかく一度通して見る。
その代わりに、別の手段で情報を残す。
スマートフォンの録音機能やアプリを使って、 パソコンで再生している動画の音声をそのまま録音し、文字起こしを行う。
※音声の録音や文字起こしの方法は様々ありますが、私はMacのChatGPTアプリを使ってリアルタイムで処理しています。
次に、その文字起こしされたテキストをNotionに取り込む。
ここで初めて、自分なりに整理する。
重要なポイントを抜き出す
不要な部分を削る
構造を整える
さらに、整理した内容をもとに、AIに問題を作らせる。
学習した内容を「アウトプットできる形」に変換することで、
理解の定着が一気に進む。
この一連の流れをまとめると、こうなる。
インプット：動画を集中して視聴する
記録：AI
整理：Notionで構造化する
定着：AIで問題を生成する
ポイントは、AIを単体のツールとして使うのではなく、
学習の流れの中に組み込んでいることだ。
これによって、
動画を見返す必要がほとんどなくなる
学習内容をすぐに検索・再利用できる
インプットとアウトプットが一体化する
といった変化が生まれた。
この仕組みは学習だけのものではない
ここまで紹介した方法は、資格学習のために作ったものだ。
しかし、この仕組みは学習に限った話ではない。
例えば、
オンライン会議
セミナーや講演
商談や営業の打ち合わせ
電話対応
といった、「音声で情報が流れる場面」であれば、
同じ考え方をそのまま応用できる。
録音し、文字起こしし、整理し、再利用する。
この流れを作ることで、
議事録作成の手間が減る
抜け漏れが減る
情報が資産として蓄積される
つまり、
👉 AIは“作業を楽にするツール”ではなく
👉 “情報を扱う仕組み”として使うべきだ
結論：AIは「使う」のではなく「組み込む」
今回の例では、AIを使っているというよりも、
学習の流れの中にAIを組み込んでいる。
重要なのは、
👉 AIを単体のツールとして使うことではない
どこで使うのか。
どのように流れの中に組み込むのか。
この設計によって、
効率は大きく変わり
手間は減り
成果は安定する
AIは、それ単体では価値を生まない。
しかし、適切な場所に組み込むことで、
はじめて意味のある結果を生み出す。
👉 「AIを使う」から「AIを組み込む」へ
この視点の違いが、
使いこなせるかどうかを分けると感じている。
ここまで読んでいただいて、 「自分たちの業務でも応用できるのではないか」と感じた方もいるかもしれません。
AIは単体ではなく、業務の流れの中に組み込むことで初めて価値を発揮します。
ただ、その「どこにどう組み込むか」は、個々の状況によって大きく異なります。
私たちは、営業や組織の仕組み全体を見ながら、 成果につながる形で再設計する支援を行っています。
ご関心のある方は、お問い合わせページよりご連絡ください。
